應(yīng)用案例
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，在90年后期真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則，“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用。
人臉識別門禁+寫字樓
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人臉識別開始走進(jìn)人們生活，“刷臉支付”已隨處可見，安全高效的同時，帶給了人們?nèi)孪M體驗，受到年輕消費群體的追捧。除了“刷臉支付”，人臉識別在考勤方面也是大放光彩，多家高校成功升級改造，實現(xiàn)數(shù)字化管理。
人臉識別門禁+企業(yè)大門
在智慧校園人臉識別方案應(yīng)用中可分為兩個場景的觸達(dá)：一是以人臉識別門禁構(gòu)建校園安全的第一道防護(hù)網(wǎng)。二是以人臉識別終端設(shè)備對學(xué)生進(jìn)行科學(xué)合理的管控：如課堂上的人臉識別考勤，按日周月生成門禁考勤統(tǒng)計報表；新生“刷臉”快速驗證身份完成報到；對不同人群進(jìn)出校園大門/圖書館場合等門禁分配不同時段的權(quán)限；考試時采用人臉識別技術(shù)在考生入考場時做人證比對，確?？忌矸轃o誤等。
遠(yuǎn)景達(dá)人臉識別終端設(shè)備
福建遠(yuǎn)景達(dá)F5人臉識別系統(tǒng)的流程設(shè)計主要包括：人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別，它不同于其他技術(shù)，外部環(huán)境光線處理能力、識別算法能力、圖像識別處理能力和角度等都會影響人臉識別的最終效果，為了對此類外界因素做好處理就要求人臉識別算法需要不斷進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，通過不斷實踐豐富人臉數(shù)據(jù)庫，否則將影響智慧校園的最終體驗。在實施方面它有兩個關(guān)鍵點，一是前端用戶人臉信息的采集與信息的關(guān)聯(lián)，二是后端服務(wù)交付時對人臉信息的讀取和平臺策略的掛鉤，而遠(yuǎn)景達(dá)基于豐富的項目實踐經(jīng)驗已完全攻破難題，可滿足最多幾萬人99.9%快速精準(zhǔn)的動態(tài)人臉識別算法，無懼白天黑夜，以全方位構(gòu)建大數(shù)據(jù)人臉庫模型滿足校園不同應(yīng)用場景中”，智慧校園解決方案提供商—福建遠(yuǎn)景達(dá)表示?？傊S著智慧化校園信息化管理水平的需求，近幾年肯定有更多的學(xué)校將嘗試部署人臉識別應(yīng)用。如果您對此類應(yīng)用方案感興趣，歡迎來電咨詢洽談！
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